CFU: 6
Denominazione in Inglese: Data analytics.
Obiettivi formativi: Lo scopo generale del corso è quello di far acquisire allo studente familiarità con la caratterizzazione, la simulazione e l’analisi dei dati.
La prima parte dell’insegnamento tratta i temi basilari della teoria dei processi aleatori discreti di interesse per l’ingegneria delle telecomunicazioni e dell’analisi dei dati con metodi statistici classici, quali la stima di densità di probabilità e la caratterizzazione in potenza dei processi, sia nel dominio del tempo che della frequenza.
Nella seconda parte del corso si affronteranno invece i temi basilari delle reti neuronali, quali i modelli delle reti, il training e la propagazione dell’errore.
Alcuni crediti formativi sono dedicati all’attività di laboratorio informatico, mirata all’acquisizione di ulteriori conoscenze nell’ambito della simulazione e dell’analisi dei dati, mediante l’uso del linguaggio Matlab.
Obiettivi formativi in Inglese: The first part of the course deals with basic understanding of discrete random processes and of data analysis with statistical methods such as the probability density function estimation and second order characterization of processes.
The second part of the course will focus on the fundamentals of neural networks such as network models, training and error propagation.
Propedeucità: Fondamenti di Elettromagnetismo, Segnali e Sistemi (consigliate).
Modalità di verifica finale: prova orale.
Lingua ufficiale: Italiano.